Neue Veröffentlichung zur automatisierten Auswertung von Von-Törne Köderstreifen- Ein wichtiges Zwischenziel des SoilRob-Teams

Automatisierte Auswertung von Bait-Lamina-Sticks zur Messung der Bodenaktivität

Bodenlebewesen wie Regenwürmer, Milben oder Springschwänze spielen eine zentrale Rolle für gesunde Böden. Sie bauen organisches Material ab, fördern die Nährstoffkreisläufe und verbessern die Bodenstruktur. Um ihre Aktivität zu messen, wird häufig der sogenannte Bait-Lamina-Test eingesetzt: Kleine Kunststoffstäbchen (von-Törne Köderstreifen) werden mit einer kohlenstoffreichen Köderfüllung bestückt und schließlich mit den befüllten Löchern in den Boden gesteckt. Nach einigen Wochen wird kontrolliert, wie viel Köder von Bodenorganismen gefressen wurde.

Bisher erfolgt diese Auswertung meist per Hand – Loch für Loch. Das ist zeitaufwendig und kann je nach Person unterschiedlich bewertet werden.

Unser Ansatz

In dieser Studie wurde ein automatisiertes Verfahren entwickelt, das mithilfe von Bildanalyse die Fraßaktivität auf den Bait-Lamina-Sticks erkennt und auswertet. Dafür wurden die Stäbchen fotografiert und mit einem speziell entwickelten Python-Programm analysiert. Die Software erkennt die Löcher automatisch und berechnet, wie viel Köder entfernt wurde.

Zentrale Ergebnisse

• Die automatisierte Methode stimmt sehr gut mit der manuellen Auswertung überein.

• Über 90 % der Ergebnisse lagen sehr nah an den Bewertungen der Personen.

• Die Auswertung wurde deutlich effizienter und spart etwa 40 % Arbeitszeit.

• Subjektive Unterschiede zwischen verschiedenen Bewertenden werden reduziert.

• Die Methode ist transparent, reproduzierbar und für größere Monitoringprogramme geeignet.

Bedeutung für die Praxis

Die neue Bildanalyse ermöglicht eine standardisierte und objektive Bewertung der Bodenfauna-Aktivität. Besonders bei größeren Versuchsreihen oder Monitoringprojekten erleichtert sie die Arbeit und verbessert die Vergleichbarkeit der Ergebnisse.

Langfristig kann dieses Verfahren dazu beitragen, Bodenbiologie einfacher, schneller und zuverlässiger zu erfassen – ein wichtiger Schritt für nachhaltige Landwirtschaft und Bodenmanagement.

Die Arbeit ist hier nachzulesen https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X25015250

Und hier ist der Code frei zugänglich
https://github.com/Adrija1/baitstick-analysis